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V Congreso Internacional de Innovación Docente, Educación y Transferencia del Conocimiento. Experiencias Innovadoras para el Aprendizaje: Desaprender para aprender. Motivación y emoción en el aprendizaje significativo

Autores
Deidy Gutiérrez Niño CUA

Resumen

En los últimos años, la educación virtual en Colombia ha experimentado una gran expansión en la modalidad virtual, durante las últimas décadas, esta tendencia se ha intensificado tras la pandemia y lo procesos de transformación digital, impulsados por la necesidad de llegar a lugares apartados del país y expansión global y la posibilidad de fortalecer el sistema educativo. En este contexto, la Inteligencia Artificial que se denominará IA ha emergido como una tecnología con alto potencial para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje y una constante evaluación de los entornos virtuales. Sin embargo, a pesar del crecimiento de herramientas basadas en IA – como sistemas de analítica del aprendizaje, los chatbots académicos, plataformas adaptativas y herramientas generativas. Aún existe una limitada claridad institucional sobre la integración pedagógica, las implicaciones éticas y los marcos regulatorios necesarios para su adaptación y uso responsable en la educación virtual Colombiana.
El objetivo de esta investigación consiste en realizar el análisis del estado actual del uso de la IA en la educación Superior virtual en Colombia, identificando las tendencias emergentes, los enfoques pedagógicos asociados a su implementación y los desafíos institucionales que surgen en este proceso y a partir de este análisis, se busca proponer orientaciones para el desarrollo de un marco institucional que permita una adopción responsable del uso de estas tecnologías en entornos virtuales universitarios.
La metodología empleada fue la revisión sistémica de literatura, empleando el protocolo PRISMA y la búsqueda se realizó en bases académicas indexadas como Scopus, Web of Science, Scielo, Redalyc y Google Scholar, utilizando ecuaciones de búsqueda relacionadas con Inteligencia Artificial, educación Superior, analítica del aprendizaje y entornos virtuales en el contexto Colombia. Se aplicaron criterios de inclusión y exclusión que permitieron seleccionar estudios empíricos, revisiones académicas e informes institucionales relacionados con el uso de la IA en la educación superior virtual.
Posteriormente, se realizó el proceso de depuración y análisis, en donde se incluyeron en la síntesis final veintitrés documentos relevantes para el estudio.
Los resultados evidencian que el uso de la IA en la educación virtual en Colombia se centra en cuatro líneas de aplicación: la analítica predictiva para la detección temprana del riesgo de deserción estudiantil, el uso de chatbots académicos para el acompañamiento y soporte al estudiante, los sistemas de recomendación para la personalización de contenidos educativos y la automatización del algunos procesos educativos en plataformas virtuales y por otra parte, se identifican enfoques pedagógicos que se basan en el aprendizaje adaptativo, la educación centrada en el estudiante y la toma de decisiones educativas fundamentada en datos.

Palabras clave

Analítica del Aprendizaje Educación Virtual Inteligencia Artificial
Solo metadatos disponibles. El documento original puede consultarse en la URL oficial del editor (ver tabla de metadatos abajo).

Metadatos

Código institucional PROD-2026-0400
Idioma ES
Grupo(s) Sinergia digit@l (COL0151911)
Línea de investigación Gestión Estratégica del Aprendizaje Virtual y Ecosistemas Digitales
Programa Mercadeo Digital
Área OCDE Ciencias Sociales · Ciencias de la educación
URI Minerva https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/401
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Deidy Gutiérrez Niño (2026). V Congreso Internacional de Innovación Docente, Educación y Transferencia del Conocimiento. Experiencias Innovadoras para el Aprendizaje: Desaprender para aprender. Motivación y emoción en el aprendizaje significativo. https://sgi.redsummaeducation.education/minerva/item/401
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